DeepStorming
Les IA prolifèrent. Chacune a son angle, son biais, sa limite. La question n'est plus quelle IA choisir — c'est de savoir quand plusieurs IA convergent vers la même réponse.
DeepStorming est un moteur de convergence multi-IA. Il interroge plusieurs modèles en parallèle, compare leurs sorties et produit un indice de convergence : plus les IA s'accordent, plus la réponse est robuste.
L'idée vient du terrain — dix-huit ans à trier de l'information à l'AFP, à distinguer le signal du bruit. Le déchiffrage, c'est mon métier depuis toujours.
Trop d'IA, pas assez de signal
Chaque modèle a ses angles morts. La convergence, c'est la réponse à ce problème.
Multi-IA en parallèle
Plusieurs modèles interrogés simultanément. Leurs sorties comparées, leur accord mesuré.
L'indice de convergence
Un score. Plus les IA s'accordent, plus la réponse tient. Simple. Mesurable. Défendable.
18 ans AFP. Le déchiffrage d'abord.
Distinguer le signal du bruit — c'est le même geste, à une autre échelle.
Vous voulez entrer dans le dur ?